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ErgoLAB General通用信號分析模塊

簡要描述:ErgoLAB生理測試云平臺,除針對EMG、EDA、HRV、RESP信號的專業(yè)處理與分析軟件之外,還提供了General通用信號分析模塊,如生物力學信號(角度,加速度等)、環(huán)境信號(溫度、濕度、噪音、大氣壓、光照等)、皮溫SKT、眼電等,該分析模塊默認為一般化的處理方式,可滿足基本的信號處理與分析統(tǒng)計。該模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析??蓪π盘栠M行

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2024-01-08
  • 訪  問  量:1942

詳細介紹

品牌其他品牌適用領域科研
產地國產加工定制


產品簡介
ErgoLAB生理測試云平臺,除針對EMG、EDA、HRV、RESP信號的專業(yè)處理與分析軟件之外,還提供了General通用信號分析模塊,如生物力學信號(角度,加速度等)、環(huán)境信號(溫度、濕度、噪音、大氣壓、光照等)、皮溫SKT、眼電等,該分析模塊默認為一般化的處理方式,可滿足基本的信號處理與分析統(tǒng)計。該模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析??蓪π盘栠M行自由選擇、放大、縮小,便于查看數據,在整體呈現數據的基礎上,還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現;可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據;并可導出分析報告單。
                   
功能特點

信號處理

包括基礎濾波,包括高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)和帶阻濾波(Band Stop);滑動濾波(Smooth),包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗;Scale變換,包括線性變換(Liner Transform)、指數變換(Power Transform)和變換(Absolute Transform)3種,以及數據降采樣(Resample)。
手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值。
                   

信號分析

信號分析包括時域分析和頻域分析,且可時域分析、頻域分析自由切換。

時域分析是將生物信號看作時間的函數,通過分析得到生物信號隨時間變化的統(tǒng)計特征。其統(tǒng)計分析指標包括:包括大值(Max)、小值(Min)、均值(Mean)、標準差(STD)、大小值差(Range)、方差(Variance)。
頻域分析是運用參數模型法和直接傅里葉變化(FFT)將時域分析信號轉換為頻域分析信號,對信號進行功率譜密度分析,從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率(Median Frequency)與均值頻率(Mean Frequency)。
                   

可視化Chart與導出數據

包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。
同步方案
ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數據的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。
                   

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人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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